표본의 크기와 표집오차

표본의 크기 표본의 표집시 고려 사항

 

☆방법론

-연구방법론에 따라 적절한 표본 크기가 달라짐. 예컨대 포커스 그룹 연구(예산도 많이 들고 명당 노력이 큼)는 6~12명도 적당.

현실적인 문제라 비용문제가 많이 발생.

 

 

 

☆기본단위의 크기

-통상적으로 인구사회학적 집단(=demographic,연령,지역,성별,,)마다 100명의 표본 사용.

필요로 하는, 통상적으로 필요로하는 수치가 있다는 것.

 

`☆기존 사례 참조

-비슷한 유형의 연구는 얼마나 많은 표본을 사용했는지, 그 결과는 어떠한지 참조하는 것.

 

☆탈락 표본 고려

-기존 양보다 어느 정도 여유 있게 표집을 해야 함.

 

`☆연구비용 고려

-연구계획과 시간, 예산 등에 맞는 적절한ㅇㄹ

 

표본 크기 추출 공식

 

 

       z²

                 (S)=―         p ×      q

     e²

오차허용범위 e)

신뢰구간 z)

여론분포 p.q)ㄷ

 

 

 

표집오차(sampling error)=표본오차

 

표집오차는 표집의 측정치가 모집단과 차이가 날 경우 생기는 것.

일반적으로 표집오차를 표본오차라고 함.

표준오차(standard error)와는 다른 개념임을 유의.

표집오차의 계산은 연구의 아주 중요한 일부이고 이는 중앙한계이론(central limit theorem) 개념에 기초한 것.

-모집단의 실제 값과 표집에 의한 측정값 사이에 발생하는 차이의 확률적 크기.

-표집의 측정치가 모집단과 차이가 생길 확률

-모집단의 일부를 측정하게 됨으로써 발생되는 우연한 변동으로서의 확률변수로서 수학적인 처리가 가능.

-확률적 표집방법에서만 표집오차 계산 가능

-중앙한계이론 개념에 기초한 것.

-반복측정에 의해 생겨난 표집오차는 정상분포의 형태를 그리기 때문에 표집오차의 계산은 정상분포곡선에서 신뢰수준과 구간을 통해 표집과 모집단 간의 차이를 결정하는 과정.

 

 

신뢰수준과 신뢰구간

 

 

도표 출처: http://blog.naver.com/leespss?Redirect=Log&logNo=30036085216

 

 

편집 오차의 계산 법

-백분율의 표준오차

-평균의 표준오차

 

백분율의 표준오차

SE(p)=

 

 

표집오차는 표집의 크기와 직접적으로 연관됨.

-표집의 크기가 커질수록 표집오차가 감소하는 경향.하지만 정비례 관계는 아님.

따라서 표집오차를 줄이기 위해 표본의 크기를 무한정 증가 시킬 필요는 없음.

표집오차의 발생 가능성은 연구 과정의 일부분으로서, 적정 수준의 표집오차를 수용하는 것이 필요.

 

 

 

자료 출처: http://blog.naver.com/sea8525?Redirect=Log&logNo=110153178204

 

♣ 신뢰수준이 높아질수록 요구되는 표본의 크기는 더욱 커지는 경향.